Inne bazy danych
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
- Szczegóły
- Kategoria: Inne bazy danych
Nauka o danych, znana również pod nazwą data science, jest stosunkowo nową, interdyscyplinarną dziedziną, zajmującą się różnymi technikami analizy danych, ich implementacją i wykorzystywaniem do różnych celów. Zalety nauki o danych doceniają specjaliści z wielu branż: analitycy biznesowi, statystycy, architekci oprogramowania i osoby zajmujące się sztuczną inteligencją.
Tak naprawdę ta dziedzina nie koncentruje się na kodowaniu i bazach danych, ale raczej na metodach wyłuskiwania z danych najróżniejszych cennych informacji. Wartość tej wiedzy niejednokrotnie okazuje się ogromna.
Niniejsza książka jest przystępnym wprowadzeniem do nauki o danych. Jest przeznaczona dla osób, które chcą stosować techniki analizy danych w biznesie.
Te techniki, opisane na podstawie praktycznych przypadków, to m.in. optymalizacja, prognozowanie i symulacja, a także sztuczna inteligencja, teoria grafów, analiza skupień i wykrywanie anomalii. Dzięki tej książce nie tylko zrozumiesz zasady analizowania danych, ale także nauczysz się wybierać technikę właściwą do rozwiązania danego problemu. Poznasz też techniki pracy z prototypami. Co ciekawe, niemal wszystkie opisane tu metody zostały zaprezentowane w arkuszu kalkulacyjnym.
W książce opisano m.in.
- optymalizację za pomocą programowania liniowego i całkowitoliczbowego,
- szereg czasowy, wykrywanie trendów i wahań sezonowych,
- przewidywanie za pomocą wygładzania wykładniczego,
- metodę symulacji Monte Carlo,
- test Tukeya i lokalne czynniki odstające,
- język R - zaawansowane techniki analizy danych.
Wyciśnij z danych każdą kroplę wiedzy!
John W. Foreman - jest głównym analitykiem danych w MailChimp.com. Udziela również porad dotyczących analizy danych takim podmiotom jak Coca-Cola czy Intercontinental Hotels, a także oraz amerykańskim agendom rządowym, włączając w to DoD, IRS, DHS i FBI. Często wygłasza prelekcje o rozwiązaniach analitycznych w biznesie.
Pobierz darmowy fragment
Rozmiar: 8,8 MB
- Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II - [17 styczeń 2024]
- Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II - [03 październik 2023]
- Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III - [25 sierpień 2023]
- Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V - [12 lipiec 2023]
- Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie - [28 czerwiec 2023]
