SQL

SQL dla analityków danych. Opanuj możliwości SQL-a, aby wydobywać informacje z danych. Wydanie III

• 

Szczegóły

Kategoria: SQL

Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych, jednak można go używać również do wydajnego przetwarzania ich wielkich zbiorów. W tym celu trzeba dobrze poznać to narzędzie. Wysiłek włożony w zrozumienie SQL-a na pewno się opłaci - dzięki analizie danych można wydobywać z nich bezcenną wiedzę, która bezpośrednio przekłada się na zyski firmy.

Ta książka stanowi świetne wprowadzenie do analizy danych. Dzięki niej nauczysz się korzystać z surowych danych, nawet jeśli nie masz odpowiedniego doświadczenia. Zaczniesz od formułowania hipotez i generowania statystyk opisowych, a następnie przystąpisz do pisania zapytań w języku SQL w celu agregowania, przeliczania i łączenia danych z różnych zbiorów. Zapoznasz się też z zaawansowanymi technikami, takimi jak analiza geoprzestrzenna i analiza tekstu.

W książce omówiono również profilowanie i automatyzację, które umożliwiają szybsze i wydajniejsze pobieranie informacji. To wszystko pozwoli Ci na skuteczne korzystanie z SQL-a w codziennych scenariuszach biznesowych.

Najciekawsze zagadnienia:

• gruntowne wprowadzenie do analityki danych,
• przygotowywanie danych do analizy,
• optymalizacja kwerend i złożone typy danych,
• funkcje agregujące, funkcja okna i inne metody analizy danych w SQL,
• jak odkrywać prawdę za pomocą SQL-a.

SQL: spójrz na dane okiem wyszkolonego analityka!

 

Jun Shan od ponad 20 lat projektuje systemy zarządzania danymi. Jest architektem rozwiązań chmurowych.

Matt Goldwasser od lat pracuje jako analityk danych w prestiżowych firmach. Lubi rozwiązywać problemy z uczeniem maszynowym i poznawać nowe technologie.

Upom Malik jest naukowcem, zajmuje się analizą danych i stosowaniem SQL do rozwiązywania problemów z branży finansów i energetyki.

Benjamin Johnston zajmuje się zaawansowaną analizą danych w branży medycznej. Interesuje się uczeniem maszynowym, przetwarzaniem obrazów i sieciami neuronowymi.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentRozmiar: 4,1 MB