Narzędzie dla web developera

JavaScript rozwija się wraz z internetem. Początkowo był używany do pisania kodu prostych interakcji na stronach WWW, dziś pozwala budować pełnoprawne programy umożliwiające dynamiczną wymianę danych z serwerami, obsługę urządzeń peryferyjnych komputera, jak kamera, mikrofon, różnego rodzaju czujniki itp. Ponadto język ten może być stosowany do tworzenia wydajnych aplikacji serwerowych, a także do programowania urządzeń takich jak mikroroboty czy silniki elektryczne.

Jeśli znasz podstawy tego języka, jeśli zdarzyło Ci się już coś w nim napisać, ten podręcznik jest właśnie dla Ciebie. Pozwoli Ci uzyskać wiedzę i umiejętności, dzięki którym dołączysz do grona programistów tworzących w JavaScript oprogramowanie dostępne praktycznie na każdą platformę - od części serwerowej, przez przeglądarki internetowe i aplikacje natywne dla smartfonów, po takie urządzenia jak smartwatch, smart TV i wiele innych.

Narzędzie dla web developera

JavaScript rozwija się wraz z internetem. Początkowo był używany do pisania kodu prostych interakcji na stronach WWW, dziś pozwala budować pełnoprawne programy umożliwiające dynamiczną wymianę danych z serwerami, obsługę urządzeń peryferyjnych komputera, jak kamera, mikrofon, różnego rodzaju czujniki itp. Ponadto język ten może być stosowany do tworzenia wydajnych aplikacji serwerowych, a także do programowania urządzeń takich jak mikroroboty czy silniki elektryczne.

Jeśli znasz podstawy tego języka, jeśli zdarzyło Ci się już coś w nim napisać, ten podręcznik jest właśnie dla Ciebie. Pozwoli Ci uzyskać wiedzę i umiejętności, dzięki którym dołączysz do grona programistów tworzących w JavaScript oprogramowanie dostępne praktycznie na każdą platformę - od części serwerowej, przez przeglądarki internetowe i aplikacje natywne dla smartfonów, po takie urządzenia jak smartwatch, smart TV i wiele innych.

Analiza ogromnych zbiorów danych nie musi być wolna!

Apache Spark to darmowy, zaawansowany szkielet i silnik pozwalający na szybkie przetwarzanie oraz analizę ogromnych zbiorów danych. Prace nad tym projektem rozpoczęły się w 2009 roku, a już rok później Spark został udostępniony użytkownikom. Jeżeli potrzebujesz najwyższej wydajności w przetwarzaniu informacji, jeżeli chcesz uzyskiwać odpowiedź na trudne pytania niemalże w czasie rzeczywistym, Spark może być odpowiedzią na Twoje oczekiwania.

Sięgnij po tę książkę i przekonaj się, czy tak jest w rzeczywistości. Autor porusza tu zaawansowane kwestie związane z analizą statystyczną danych, wykrywaniem anomalii oraz analizą obrazów. Jednak zanim przejdziesz do tych tematów, zapoznasz się z podstawami - wprowadzeniem do analizy danych za pomocą języka Scala oraz Apache Spark.

Nauczysz się też przeprowadzać analizę semantyczną i zobaczysz, jak w praktyce przeprowadzić analizę sieci współwystępowań za pomocą biblioteki GraphX.