Inne - hardware

Sztuka tworzenia wydajnego kodu. Przewodnik po zaawansowanych technikach wykorzystywania sprzętu i kompilatorów

Kategoria: Inne - hardware

szttwoJeszcze kilka lat temu, by zwiększyć szybkość działania programu, wystarczyło wymienić procesor. Dzisiejsze procesory nie są znacząco szybsze od poprzedników. Nowsze architektury zapewniają zaledwie niewielkie przyrosty wydajności istniejących już programów. Nie ma innego wyjścia: jeśli programista chce tworzyć efektywne oprogramowanie, musi wiedzieć, jak odpowiednio używać dostępnych zasobów obliczeniowych. Jest to trudna sztuka, wymagająca ciągłej gotowości do nauki.

To książka przeznaczona dla doświadczonych programistów, którzy chcą sprawnie tworzyć efektywny kod. Omówiono w niej, jak korzystać z zasobów procesora i pamięci, unikać zbędnych obliczeń, mierzyć wydajność kodu i prawidłowo stosować współbieżność i wielowątkowość. Zaprezentowano również zagadnienia związane z optymalizacjami przeprowadzanymi przez kompilator, a także metody efektywniejszego korzystania z właściwości języka programowania (C++).

Dokładnie wyjaśniono zasady projektowania oprogramowania pod kątem wydajności i aby ułatwić przyswajanie wiedzy, zamieszczono wiele przykładów, które będą przydatne w czasie samodzielnej nauki. Dzięki dogłębnemu zrozumieniu wiedzy ujętej w książce łatwiej będzie podejmować właściwe decyzje podczas projektowania nowego systemu lub modyfikowania już istniejącej architektury.

Najciekawsze zagadnienia:

Dobre decyzje projektowe to klucz do wydajności kodu!

 

Fedor G. Pikus jest uznanym ekspertem z zakresu obliczeń o dużej wydajności i programowania w języku C++, a także autorem książek, artykułów w czasopismach branżowych i właścicielem przeszło 25 patentów. Ma na koncie ponad 100 prac i prezentacji na konferencjach dotyczących fizyki, automatyzacji projektowania w elektronice, projektowania oprogramowania i języka C++.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 3,7 MB

Tagi:kompilatorysprzętowe zasoby obliczeniowewydajny kodsztuka programowaniawydajność i współbieżność