Nowości informatyki

Bezpieczeństwo sieci w Pythonie. Rozwiązywanie problemów za pomocą skryptów i bibliotek. Wydanie II

Kategoria: Nowości informatyki

bezsp2Popularność Pythona wynika z jego wszechstronności, prostoty, a także ze zwięzłości i z łatwości pisania kodu. Rozbudowywana z każdą aktualizacją kolekcja narzędzi i bibliotek pozwala na używanie Pythona do coraz bardziej specjalistycznych zadań, takich jak zabezpieczanie sieci.

O tym, że skuteczna ochrona sieci ma krytyczne znaczenie dla organizacji, świadczą powtarzające się przypadki cyberataków i utraty cennych danych. Warto więc wykorzystać możliwości Pythona do wykrywania zagrożeń i rozwiązywania różnych problemów związanych z siecią.

Tę książkę docenią specjaliści do spraw bezpieczeństwa i inżynierowie sieci. Dzięki niej zapoznasz się z najnowszymi pakietami i bibliotekami Pythona i nauczysz się pisać skrypty, które pozwolą Ci zabezpieczyć sieć na wielu poziomach.

Dowiesz się, w jaki sposób przesyłać dane i korzystać z sieci Tor. Nauczysz się też identyfikować podatności systemu na ataki, aby tym skuteczniej zapewnić mu bezpieczeństwo. W naturalny sposób przyswoisz wiedzę, która pozwoli Ci tworzyć w Pythonie bezpieczne aplikacje, zaczniesz również stosować techniki kryptograficzne i steganograficzne. Znajdziesz tu także wskazówki, jak rozwiązywać różne problemy sieciowe, pisać skrypty do wykrywania zagrożeń sieci i stron internetowych, zabezpieczać urządzenia końcowe, pozyskiwać metadane i pisać skrypty kryptograficzne.

Najważniejsze zagadnienia:

Python w sieci: najlepsza ochrona!

 

Jose Manuel Ortega Candel jest inżynierem oprogramowania i analitykiem bezpieczeństwa. Specjalizuje się w nowych technologiach i testowaniu otwartego oprogramowania. Współpracował z uczelniami informatycznymi, publikował artykuły i organizował konferencje. Był także prelegentem na różnych krajowych i międzynarodowych spotkaniach.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 2,9 MB

Tagi:bezpieczeństwo sieciPythonskryptytesty penetracyjneanaliza śledczaanaliza serwerów