Inne - podręczniki
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
- Szczegóły
- Kategoria: Inne - podręczniki szkolne
Dziś nawet małe firmy mają niespotykany wcześniej dostęp do dużych ilości danych. Osoby zarządzające przedsiębiorstwem mogą z nich korzystać przy podejmowaniu decyzji biznesowych, w tym celu jednak konieczne jest przetworzenie surowych danych. Tym właśnie zajmuje się analityka biznesowa, a jednym z najpopularniejszych programów stosowanych w tej dziedzinie jest MS Excel. Od jakiegoś czasu oprogramowanie to zawiera wyspecjalizowane funkcje i narzędzia, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonać bez potrzeby sięgania po inne aplikacje.
Lektura tej książki nauczy Cię myśleć o danych inaczej niż dotychczas. Przekonasz się, że to nie tylko wypełnione kolumny i wiersze. Nie poprzestaniesz na prostej pracy z danymi, a nauczysz się je układać w historie obfitujące w cenne wnioski. Dowiesz się, jak sobie radzić z wartościami, które wyraźnie odstają od innych, i nauczysz się odpowiedniego grupowania danych.
Zobaczysz, że można je pokazywać - nawet jeśli są to ogromne ilości - bez zasypywania i dezorientowania odbiorców. W końcu odkryjesz, jak przejść od arkusza z nieprzetworzonymi danymi i wykresami do pełnych wartościowych informacji raportów i paneli nawigacyjnych. W ten sposób, dzięki wizualizacji danych biznesowych, łatwiej Ci będzie przekonać swoich partnerów do własnych pomysłów.
Dzięki książce poznasz sposoby:
- analizowania bardzo dużych ilości danych,
- prezentowania danych z kilku perspektyw,
- efektywnego rozdzielania danych na różne widoki,
- automatyzowania procesów przygotowywania raportów i przeprowadzania analiz,
- tworzenia atrakcyjnych paneli nawigacyjnych,
- przygotowania analiz typu „co, jeśli”.
MS Excel: najbardziej przydatne wnioski wyciągniesz ze swoich danych!
Dick Kusleika - posiada szeroką wiedzę na temat platformy .NET, pakietu Office, SharePoint oraz Excela. Zaszczytny tytuł Microsoft MVP zdobywał 12 lat z rzędu! Jest głównym twórcą bloga Daily Dose of Excel.
- Matematyczne łamańce. Wydanie II. Jeszcze więcej zagadek logicznych - [25 grudzień 2023]
- Wstęp do matematyki dyskretnej, równań i nierówności różniczkowo-funkcyjnych, geometrii trójwymiarowej i funkcji wielu zmiennych. Zadania dla studentów i kandydatów na studia - [06 kwiecień 2023]
- Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - [14 luty 2023]
- Wstęp do analizy matematycznej, algebry i równań różniczkowych. Zadania dla studentów i kandydatów na studia - [16 sierpień 2022]
- Jeszcze dziwniejsza matematyka. Na granicy poznania - [26 maj 2022]