Inne - programowanie
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
- Szczegóły
- Kategoria: Inne - programowanie
Określenie „inteligentna sieć” może przywodzić na myśl futurystyczną wizję maszyn przejmujących kontrolę nad światem i niszczących ludzkość, jednak w rzeczywistości jest związane z rozwojem technologii. Związane jest z powstawaniem oprogramowania, które potrafi się uczyć i reagować na zachowania użytkowników. Oznacza też projektowanie i implementację inteligencji maszynowej. Inteligentna sieć rozwija się tu i teraz - znajomość zagadnień uczenia maszynowego i budowy inteligentnych algorytmów staje się bardzo potrzebna inżynierom oprogramowania!
Niniejsza książka jest przeznaczona dla osób, które chcą projektować inteligentne algorytmy, a przy tym mają podstawy z zakresu programowania, matematyki i statystyki. Przedstawiono tu schematy projektowe i praktyczne przykłady rozwiązań.
Opisano algorytmy, które przetwarzają strumienie danych pochodzące z internetu, a także systemy rekomendacji i klasyfikowania danych za pomocą algorytmów statystycznych, sieci neuronowych i uczenia głębokiego. Mimo że przyswojenie tych zagadnień wymaga wysiłku, bardzo ułatwi implementację nowoczesnych, inteligentnych aplikacji!
W tej książce między innymi:
- wprowadzenie do problemów algorytmów inteligentnych,
- systemy rekomendacji i filtrowanie kolaboratywne,
- wykorzystanie regresji logistycznej do wykrywania oszustw,
- uczenie głębokie, uczenie na żywo i renesans sieci neuronowych,
- podejmowanie decyzji,
- perspektywy inteligentnej sieci.
Inteligentny algorytm wyławia perły w strumieniach danych!
Dr Douglas McIlwraith jest ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego. Zajmuje się analizą danych w londyńskiej agencji reklamowej. Prowadził badania w dziedzinach systemów rozproszonych, robotyki i zabezpieczeń.
Dr Haralambos Marmanis jest pionierem w obszarze technik uczenia maszynowego w rozwiązaniach przemysłowych. Od 25 lat rozwija profesjonalne oprogramowanie.
Dmitry Babenko projektuje złożone systemy dla firm z takich branż, jak bankowość, ubezpieczenia, zarządzanie łańcuchem dostaw i analityka biznesowa.
- Informacja i kodowanie. Krótkie wprowadzenie z przykładami zastosowań - [11 kwiecień 2024]
- Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II - [02 kwiecień 2024]
- Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face - [21 marzec 2024]
- Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE. Poziom podstawowy - [13 marzec 2024]
- Języki programowania sterowników PLC: LAD, FBD, SCL, STL. Ćwiczenia dla początkujących - [07 luty 2024]