Książki, poradniki, ebooki, audiobooki -
Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R

header_top2.png

Promocja tygodnia

50% taniej na książki informatyczne !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia o 50%

Taniej na książki klasy business !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia 50%

Taniej na książki "Sztuka życia" !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia - 50%

Taniej na książki z serii Poradniki !
Co tydzień inna książka.

Jesteś tutaj:

Książki informatyczne

Inne - programowanie

Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R

datasiAby surowe dane przekuć w gotową do wykorzystania wiedzę, potrzebna jest umiejętność ich analizy, przekształcania i niekiedy również wizualizacji. Nagrodą za włożony w to wysiłek jest lepsze rozumienie różnych złożonych zagadnień z wielu dziedzin wiedzy.

Co więcej, znajomość procesów programowego przetwarzania danych pozwala na szybkie wykrywanie i opisywanie wzorców danych, praktycznie niemożliwych do dostrzeżenia innymi technikami. Dla wielu badaczy jednak barierą na drodze do skorzystania z tych atrakcyjnych możliwości jest konieczność pisania kodu.

Oto podręcznik programowania w języku R dla analityków danych, szczególnie przydatny dla osób, które nie mają doświadczenia w tej dziedzinie. Dokładnie opisano tu potrzebne narzędzia i technologie.

Zamieszczono wskazówki dotyczące instalacji i konfiguracji oprogramowania do pisania kodu, wykonywania go i zarządzania nim, a także śledzenia wersji projektów i zmian w nich oraz korzystania z innych podstawowych mechanizmów. Poszczególne kroki tworzenia kodu w języku R wyjaśniono dokładnie i przystępnie. Dzięki tej książce można płynnie przejść do konkretnych zadań i budować potrzebne aplikacje. Zrozumienie prezentowanych w niej treści ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia, co pozwala szybko przystąpić do skutecznego analizowania własnych zbiorów danych.

W tej książce między innymi:

  • przygotowanie środowiska pracy i rozpoczęcie programowania w R,
  • podstawy zarządzania projektami, kontrola wersji i generowanie dokumentacji,
  • ramki danych, pakiety dplyr i tidyr,
  • kod do wizualizacji danych i pakiet ggplot2,
  • tworzenie aplikacji i techniki współpracy w zespołach specjalistów.

Po prostu R i dane. Wyciśniesz każdą kroplę wiedzy!

 

Michael Freeman jest wykładowcą akademickim specjalizującym się w nauce o danych i wizualizacji danych. Wcześniej prowadził ogólnoświatowe badania dotyczące zdrowia publicznego. Interesuje się wykorzystaniem nauki o danych w obszarze sprawiedliwości społecznej.

Dr Joel Ross jest wykładowcą akademickim. Specjalizuje się w nauczaniu programowania. Interesuje się badaniami z zakresu gier i grywalizacji oraz systemami „przetwarzania bez granic”. Prowadził też badania nad systemami finansowania społecznościowego i wspomagania ekorozwoju.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 2,8 MB

Promocje eBooki

Codziennie promocja
innej książki !

Kursy video IT

Kursy video z serii IT

Biznes IT

Książka z serii Biznes IT

Programowanie

Książka z serii
Programowanie

Webmasterstwo

Wybrane książki z serii
Webmasterstwo

Grafika

Książka z serii
Grafika komputerowa

O zdrowiu

Witaminy, minerały i suplement…

Witaminy, minerały i suplementy

Jak stosując odpowiednie preparaty i witaminy poprawić swoje zdrowie i podnieść jakość życia. Jedyna tego typu publikacja na rynku, wypełniająca lukę i stanowiąca odpowiedź na zapotrzebowanie na taką informację. Czy chcesz być...

Więcej w : Zdrowe odżywianie

Czytaj więcej...

Biznes i kariera

Jak zdobyć popularność i zjedn…

Jak zdobyć popularność i zjednać sobie wyszukiwarki?

31 zaskakująco prostych kroków do popularności i wysokiej pozycji. Teraz poznasz publikację, dzięki której zarobisz lub zaoszczędzisz od 2 do 20 tysięcy złotych? Wystarczy, że masz stronę internetową lub w jakiś...

Więcej w : E-biznes

Czytaj więcej...
Designed by :