Inne - programowanie
Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II
- Szczegóły
- Kategoria: Inne - programowanie
Analiza danych albo nauka o danych jest interdyscyplinarną dziedziną, dzięki której hipotezy i dane przekształca się w zrozumiałe przewidywania. Predykcyjna analiza danych przynosi wymierne korzyści w wielu dziedzinach, od polityki począwszy, a na udzielaniu kredytów skończywszy. Osobą odpowiedzialną za tę magię jest analityk danych - człowiek, który zbiera i przygotowuje dane, wybiera technikę modelowania, pisze kod, weryfikuje wyniki swojej pracy, wreszcie komunikuje je interesariuszom.
Jak widać, profesja analityka danych jest wyjątkowo atrakcyjna i wyjątkowo wymagająca. Aby określić umiejętności praktyczne wymagane w zawodzie analityka danych, najlepiej prześledzić realizacje konkretnych projektów z wykorzystaniem rzeczywistych danych.
Ta książka jest samouczkiem prezentującym praktyczne aspekty dziesiątek technik, które wykorzystują profesjonalni analitycy danych. Główny nacisk autorzy położyli na zadania: ich zaplanowanie, przygotowanie, realizację i prezentację wyników. Dzięki praktycznemu podejściu z tej pozycji skorzystają zarówno analitycy biznesowi, jak i badacze danych. Pokazano tu, w jakich przypadkach i w jaki sposób należy stosować techniki statystyczne oraz metody uczenia maszynowego. W każdym rozdziale omówiono nowe narzędzia w kontekście rzeczywistych, praktycznych projektów. W rezultacie powstał potężny zbiór przydatnych ćwiczeń napisanych w języku R, opatrzonych wartościowymi wskazówkami, komentarzami i podpowiedziami.
W książce między innymi:
- zasady zarządzania procesem analizy danych,
- zadania analityka danych,
- przekształcanie danych w celu przygotowania ich do analizy,
- techniki statystyczne i metody uczenia maszynowego w języku R,
- zaawansowane metody modelowania,
- tajniki skutecznego prezentowania wyników analiz.
R: jesteś gotów na właściwe wyniki analizy danych?
Nina Zumel pracowała jako naukowiec w SRI International, niezależnym instytucie badawczym typu non profit. Była głównym naukowcem w firmie zajmującej się optymalizacją kosztów, a także założyła firmę prowadzącą badania. Obecnie jest głównym doradcą w firmie Win Vector LLC.
John Mount pracował jako badacz obliczeniowy w biotechnologii. Zajmował się również projektowaniem algorytmów giełdowych oraz zarządzał zespołem badawczym w firmie Shopping.com. Obecnie jest głównym doradcą w firmie Win Vector LLC.