Python
Python 3. Kolejne lekcje dla nowych programistów
- Szczegóły
- Kategoria: Python
Jeśli masz już za sobą napisanie pierwszych programów w Pythonie, to już wiesz, jak bardzo wszechstronny jest ten język i że jego możliwości są imponujące. Python nadaje się do bardzo wielu zastosowań, jednak jeśli chcesz go wykorzystać w pełni, musisz wyjść poza podstawy.
Efektywny programista korzysta z wiedzy wykraczającej poza znajomość struktur języka, poza tym jest zdolny do obiektywnej refleksji nad własnymi możliwościami i stara się cały czas doskonalić swój warsztat.
Dzięki tej książce, zanim się spostrzeżesz, wykonasz 52 interesujące i świetnie przygotowane projekty, dzięki którym zyskasz kluczowe praktyczne umiejętności i pogłębisz rozumienie sedna pracy programisty. Odkryjesz sposoby analizy problemu i nauczysz się projektować sposób jego implementacji w programie.
Później zaczniesz projektować konkretne rozwiązania, dbając o ich prostotę i elegancję. Wystarczy, że wykażesz się dyscypliną, zaangażowaniem i wytrwałością, a już wkrótce zrozumiesz znaczenie procesu, rozwiniesz kreatywność, a przede wszystkim zadbasz o jakość tworzonego kodu. Twoim celem nie będzie już tylko pisanie "kodu, który działa". Zaczniesz tworzyć znakomity kod i staniesz się prawdziwym programistą, biegłym w Pythonie.
W tej książce:
- praca ze złożonymi projektami,
- korzystanie ze struktur danych,
- algorytmy i przetwarzanie struktur danych,
- techniki parsowania i przetwarzania tekstu,
- modelowanie danych za pomocą języka SQL,
- stosowanie prostych i zaawansowanych narzędzi systemu Unix.
Proces. Kreatywność. Jakość. Python.
Zed A. Shaw - ceniony programista, którego najbardziej znanym projektem jest serwer WWW Mongrel dla aplikacji Ruby. Jest również autorem wielu artykułów i książek dotyczących technik programowania, jak Learn Python the Hard Way i Learn Ruby the Hard Way, które cieszą się ogromną popularnością - są czytane i dyskutowane przez miliony Czytelników na całym świecie. Shaw posiada niezwykłą umiejętność pisania o trudnych zagadnieniach w sposób przystępny, żywy i interesujący. Potrafi objaśniać najtrudniejsze zagadnienia informatyki jak nikt inny.
- Praktyczna algebra liniowa dla analityków danych. Od podstawowych koncepcji do użytecznych aplikacji w Pythonie - [13 grudzień 2023]
- Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II - [06 grudzień 2023]
- Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III - [02 grudzień 2023]
- Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod. Wydanie III - [25 październik 2023]
- Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV - [09 sierpień 2023]