Python
Python. Zwięzłe kompendium dla programisty
- Szczegóły
- Kategoria: Python
Przez ostatnie trzydzieści lat Python intensywnie się rozwijał. Stał się dojrzałym językiem programowania, nadającym się do tworzenia zarówno niewielkich, wyspecjalizowanych narzędzi, jak i złożonych systemów. Zakres jego możliwości poszerzają liczne biblioteki i narzędzia. Ta wszechstronność i bogactwo stanowią jednak duże wyzwanie dla programistów, którzy chcieliby nie tyle poznać poszczególne funkcje tego języka, ile dogłębnie go zrozumieć i nauczyć się "pythonicznego" sposobu myślenia.
Ta książka jest zwięzłym, skupionym na praktyce przewodnikiem po Pythonie w wersji 3.6 i nowszych. Dzięki niej skoncentrujesz się na rdzeniu języka i podstawowych zagadnieniach, które musisz doskonale opanować, jeśli chcesz pisać w nim dobry kod. Dowiesz się zatem, jak działa Python i jakich zasad należy przestrzegać podczas tworzenia programów, które później będą łatwe do przetestowania, debugowania i utrzymania.
Dobrze zrozumiesz kluczowe kwestie, takie jak abstrakcja danych, kontrola przepływu programu, struktura programu, funkcje, obiekty i moduły. Poszczególne treści zostały zilustrowane przejrzystymi fragmentami kodu, pozwalającymi nie tylko łatwiej przyswoić opisane zagadnienia, ale i poczuć niezwykły urok Pythona - tę magię, która sprawia, że programowanie w tym języku daje mnóstwo przyjemności i satysfakcji!
W książce:
- czym jest rdzeń Pythona,
- praca z danymi i ich analiza,
- zasady tworzenia przejrzystego i niezawodnego kodu,
- funkcje i idiomy w programowaniu funkcjonalnym,
- generatory, klasy, moduły, pakiety,
- prawidłowa obsługa I/O i korzyści ze stosowania słowników.
Python? Zacznij od tego, co w nim najważniejsze!
David Beazley jest amerykańskim inżynierem oprogramowania. Pythonem zajmuje się od 1996 roku i w znaczący sposób przyczynił się do jego rozwoju. Autor ważnych książek o Pythonie, napisał też kilka narzędzi programistycznych. Obecnie prowadzi zaawansowane kursy informatyki.
- Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV - [09 sierpień 2023]
- Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III - [04 lipiec 2023]
- Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie. Tworzenie solidnych i łatwych w utrzymaniu aplikacji i bibliotek. Wydanie IV - [12 kwiecień 2023]
- Elementy inżynierii oprogramowania w Pythonie - [12 kwiecień 2023]
- Zacznij od Pythona. Programowanie dla młodzieży w praktyce - [28 marzec 2023]