Książki, poradniki, ebooki, audiobooki -
Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji

header_top2.png

Promocja dnia

30% taniej na książki informatyczne !
Codziennie inna książka.

Promocja 20%

20% taniej na książki klasy business !
Codziennie inna książka.

Promocja o 20%

20% taniej na książki "Sztuka życia" !
Codziennie inna książka.

Promocja - 20%

20% taniej na książki z serii Poradniki !
Codziennie inna książka.

Jesteś tutaj:

Książki informatyczne

Tanie ebooki!

Niezwykła obniżka cen
na eBooki

tanie-ebooki

Uczenie maszynowe

Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji

algumaImponujący rozwój standardowych algorytmów przy ciągłej obniżce cen sprzętu i udostępnianiu coraz to szybszych komponentów przyczynił się do zrewolucjonizowania wielu gałęzi przemysłu. Obecnie uczenie maszynowe pozwala automatyzować procesy, które do niedawna musiały być zarządzane przez człowieka.

Zadania, które jeszcze dekadę temu stanowiły nieprzekraczalną przeszkodę, dziś są wykonywane przez zwykły komputer osobisty. W efekcie dzięki technologii oraz dostępnym wysokopoziomowym otwartym platformom każdy, kto zainteresuje się uczeniem maszynowym, może projektować i wdrażać niezwykle potężne modele.

Celem tej książki jest przybliżenie profesjonalistom tajników złożonych algorytmów uczenia maszynowego i zasad ich stosowania w praktyce. Poza praktycznymi informacjami dotyczącymi działania algorytmów i ich wdrożeń znalazły się tu również niezbędne podstawy teoretyczne.

Opisano klasyczne modele uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i półnadzorowanego. Wskazano, w jakich sytuacjach okazują się one najbardziej przydatne. Zaprezentowano techniki wydobywania danych za pomocą modeli bayesowskich, algorytmu MCMC, a także dzięki stosowaniu ukrytych modeli Markowa. Omówiono zestaw przydatnych do uczenia maszynowego narzędzi, takich jak biblioteki: scikit-learn, Keras i TensorFlow.

Najciekawsze zagadnienia:

  • najważniejsze koncepcje teoretyczne uczenia maszynowego,
  • modelowanie probabilistyczne i uczenie hebbowskie,
  • zaawansowane koncepcje modeli neuronowych,
  • modele generatywne, takie jak splotowe sieci GAN i sieci Wassersteina,
  • głębokie sieci przekonań,
  • zaawansowane algorytmy: TD(tylda), aktor-krytyk, SARSA i Q-uczenie.

Uczenie maszynowe - już dziś zaimplementuj rozwiązania przyszłości!

 

Giuseppe Bonaccorso od wielu lat prowadzi projekty dotyczące sztucznej inteligencji. W kręgu jego głównych zainteresowań znajdują się takie techniki jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie, a także praca z wielkimi zbiorami danych, systemy adaptacyjne inspirowane układami biologicznymi, kryptowaluty i programowanie neurolingwistyczne.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 3,4 MB

Promocje eBooki

Codziennie promocja
innej książki !

Kursy video IT

Kursy video z serii IT

Biznes IT

Książka z serii Biznes IT

Programowanie

Książka z serii
Programowanie

Webmasterstwo

Wybrane książki z serii
Webmasterstwo

Grafika

Książka z serii
Grafika komputerowa

O zdrowiu

Zdrowe odżywianie i jego sekre…

Zdrowe odżywianie i jego sekrety

W jaki sposób odpowiednie zdrowe odżywianie,  poprzez dobór odpowiednich produktów żywieniowych może polepszyć Twoje zdrowie medycyna niekonwencjonalna . Czy wiesz dlaczego jedzenie jest nałogiem dla większości ludzi? Nałogiem? Dziwne, nieprawdaż? A...

Więcej w : Zdrowe odżywianie

Czytaj więcej...

Biznes i kariera

Jak zdobyć popularność i zjedn…

Jak zdobyć popularność i zjednać sobie wyszukiwarki?

31 zaskakująco prostych kroków do popularności i wysokiej pozycji. Teraz poznasz publikację, dzięki której zarobisz lub zaoszczędzisz od 2 do 20 tysięcy złotych? Wystarczy, że masz stronę internetową lub w jakiś...

Więcej w : E-biznes

Czytaj więcej...
Designed by :