Książki, poradniki, ebooki, audiobooki -
Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji

header_top2.png

Promocja dnia

30% taniej na książki informatyczne !
Codziennie inna książka.

Promocja 20%

20% taniej na książki klasy business !
Codziennie inna książka.

Promocja o 20%

20% taniej na książki "Sztuka życia" !
Codziennie inna książka.

Promocja - 20%

20% taniej na książki z serii Poradniki !
Codziennie inna książka.

Jesteś tutaj:

Książki informatyczne

Tanie ebooki!

Niezwykła obniżka cen
na eBooki

tanie-ebooki

Uczenie maszynowe

Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji

algumaImponujący rozwój standardowych algorytmów przy ciągłej obniżce cen sprzętu i udostępnianiu coraz to szybszych komponentów przyczynił się do zrewolucjonizowania wielu gałęzi przemysłu. Obecnie uczenie maszynowe pozwala automatyzować procesy, które do niedawna musiały być zarządzane przez człowieka.

Zadania, które jeszcze dekadę temu stanowiły nieprzekraczalną przeszkodę, dziś są wykonywane przez zwykły komputer osobisty. W efekcie dzięki technologii oraz dostępnym wysokopoziomowym otwartym platformom każdy, kto zainteresuje się uczeniem maszynowym, może projektować i wdrażać niezwykle potężne modele.

Celem tej książki jest przybliżenie profesjonalistom tajników złożonych algorytmów uczenia maszynowego i zasad ich stosowania w praktyce. Poza praktycznymi informacjami dotyczącymi działania algorytmów i ich wdrożeń znalazły się tu również niezbędne podstawy teoretyczne.

Opisano klasyczne modele uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i półnadzorowanego. Wskazano, w jakich sytuacjach okazują się one najbardziej przydatne. Zaprezentowano techniki wydobywania danych za pomocą modeli bayesowskich, algorytmu MCMC, a także dzięki stosowaniu ukrytych modeli Markowa. Omówiono zestaw przydatnych do uczenia maszynowego narzędzi, takich jak biblioteki: scikit-learn, Keras i TensorFlow.

Najciekawsze zagadnienia:

  • najważniejsze koncepcje teoretyczne uczenia maszynowego,
  • modelowanie probabilistyczne i uczenie hebbowskie,
  • zaawansowane koncepcje modeli neuronowych,
  • modele generatywne, takie jak splotowe sieci GAN i sieci Wassersteina,
  • głębokie sieci przekonań,
  • zaawansowane algorytmy: TD(tylda), aktor-krytyk, SARSA i Q-uczenie.

Uczenie maszynowe - już dziś zaimplementuj rozwiązania przyszłości!

 

Giuseppe Bonaccorso od wielu lat prowadzi projekty dotyczące sztucznej inteligencji. W kręgu jego głównych zainteresowań znajdują się takie techniki jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie, a także praca z wielkimi zbiorami danych, systemy adaptacyjne inspirowane układami biologicznymi, kryptowaluty i programowanie neurolingwistyczne.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 3,4 MB

Promocje eBooki

Codziennie promocja
innej książki !

Kursy video IT

Kursy video z serii IT

Biznes IT

Książka z serii Biznes IT

Programowanie

Książka z serii
Programowanie

Webmasterstwo

Wybrane książki z serii
Webmasterstwo

Grafika

Książka z serii
Grafika komputerowa

O zdrowiu

Świadome śnienie

Świadome śnienie

Jak zdać sobie sprawę z tego, że właśnie śnisz i kontrolować świadomie swoje sny. Dlaczego każdy człowiek może nauczyć się, jak świadomie śnić? Czy kiedykolwiek zdarzyło Ci się zasnąć z intencją obudzenia...

Więcej w : Ciało i duch

Czytaj więcej...

Biznes i kariera

Sales Gate

Sales Gate

Po przeczytaniu nauczysz się: Wyznaczać i realizować cele sprzedażowe. Będziesz umiał określić, jak wysoki wynik jesteś w stanie zrealizować. Poznasz metody, które okazały się skuteczne dla mnie, mojego zespołu i kilku...

Więcej w : Praca i kariera

Czytaj więcej...
Designed by :