Książki, poradniki, ebooki, audiobooki -
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie

header_top2.png

Promocja tygodnia

50% taniej na książki informatyczne !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia o 50%

Taniej na książki klasy business !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia 50%

Taniej na książki "Sztuka życia" !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia - 50%

Taniej na książki z serii Poradniki !
Co tydzień inna książka.

Jesteś tutaj:

Książki informatyczne

Uczenie maszynowe

Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie

uczgleUczenie głębokie (ang. deep learning) zyskuje ostatnio ogromną popularność. Jest to ściśle związane z coraz częstszym zastosowaniem sieci neuronowych w przeróżnych branżach i dziedzinach. W konsekwencji inżynierowie oprogramowania, specjaliści do spraw przetwarzania danych czy osoby w praktyce zajmujące się uczeniem maszynowym muszą zdobyć solidną wiedzę o tych zagadnieniach. Przede wszystkim trzeba dogłębnie zrozumieć podstawy uczenia głębokiego. Dopiero po uzyskaniu biegłości w posługiwaniu się poszczególnymi koncepcjami i modelami możliwe jest wykorzystanie w pełni potencjału tej dynamicznie rozwijającej się technologii.

Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów: matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego.

Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach.

W książce między innymi:

  • matematyczne podstawy uczenia głębokiego,
  • tworzenie modeli do rozwiązywania praktycznych problemów,
  • standardowe i niestandardowe techniki treningu sieci neuronowych,
  • rozpoznawanie obrazów za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych,
  • rekurencyjne sieci neuronowe, ich działanie i implementacja,
  • praca z wykorzystaniem biblioteki PyTorch.

Uczenie głębokie: zrozum, zanim zaimplementujesz!

 

Seth Weidman - specjalizuje się w nauce o danych (ang. data science). Przez wiele lat prowadził szkolenia w zakresie uczenia maszynowego. Obecnie buduje modele uczenia maszynowego dla zespołu odpowiedzialnego za infrastrukturę w Facebooku. Pasjonuje go objaśnianie złożonych zagadnień w możliwie prosty sposób. Uważa, że po drugiej stronie złożoności znajduje się prostota.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 1,5 MB

Promocje eBooki

Codziennie promocja
innej książki !

Kursy video IT

Kursy video z serii IT

Biznes IT

Książka z serii Biznes IT

Programowanie

Książka z serii
Programowanie

Webmasterstwo

Wybrane książki z serii
Webmasterstwo

Grafika

Książka z serii
Grafika komputerowa

O zdrowiu

Medytuj, jedz i biegaj

Medytuj, jedz i biegaj

Ciało człowieka XXI w. jest bardzo często słabe, a umysł zaśmiecony natłokiem zbędnych informacji i mnóstwem zmartwień. Sposób funkcjonowania współczesnych ludzi sprawia, że całkowiciezapominają oni o tym, co w życiu ważne....

Więcej w : Ciało i duch

Czytaj więcej...

Biznes i kariera

Fastlane Milionera

Fastlane Milionera

Czy to prawda, że ludzie bogaci zgromadzili swoje środki, bo mieli szczęście? Poznaj fragmenty książki "Fastlane milionera": Mark Cuban, przedsiębiorca, miliarder i właściciel drużyny NBA Dallas Mavericks, w nawiązaniu do swojego sukcesu...

Więcej w : Własna firma

Czytaj więcej...
Designed by :