Książki, poradniki, ebooki, audiobooki -
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie

header_top2.png

Promocja dnia

30% taniej na książki informatyczne !
Codziennie inna książka.

Promocja 20%

20% taniej na książki klasy business !
Codziennie inna książka.

Promocja o 20%

20% taniej na książki "Sztuka życia" !
Codziennie inna książka.

Promocja - 20%

20% taniej na książki z serii Poradniki !
Codziennie inna książka.

Jesteś tutaj:

Książki informatyczne

Tanie ebooki!

Niezwykła obniżka cen
na eBooki

tanie-ebooki

Uczenie maszynowe

Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie

uczgleUczenie głębokie (ang. deep learning) zyskuje ostatnio ogromną popularność. Jest to ściśle związane z coraz częstszym zastosowaniem sieci neuronowych w przeróżnych branżach i dziedzinach. W konsekwencji inżynierowie oprogramowania, specjaliści do spraw przetwarzania danych czy osoby w praktyce zajmujące się uczeniem maszynowym muszą zdobyć solidną wiedzę o tych zagadnieniach. Przede wszystkim trzeba dogłębnie zrozumieć podstawy uczenia głębokiego. Dopiero po uzyskaniu biegłości w posługiwaniu się poszczególnymi koncepcjami i modelami możliwe jest wykorzystanie w pełni potencjału tej dynamicznie rozwijającej się technologii.

Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów: matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego.

Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach.

W książce między innymi:

  • matematyczne podstawy uczenia głębokiego,
  • tworzenie modeli do rozwiązywania praktycznych problemów,
  • standardowe i niestandardowe techniki treningu sieci neuronowych,
  • rozpoznawanie obrazów za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych,
  • rekurencyjne sieci neuronowe, ich działanie i implementacja,
  • praca z wykorzystaniem biblioteki PyTorch.

Uczenie głębokie: zrozum, zanim zaimplementujesz!

 

Seth Weidman - specjalizuje się w nauce o danych (ang. data science). Przez wiele lat prowadził szkolenia w zakresie uczenia maszynowego. Obecnie buduje modele uczenia maszynowego dla zespołu odpowiedzialnego za infrastrukturę w Facebooku. Pasjonuje go objaśnianie złożonych zagadnień w możliwie prosty sposób. Uważa, że po drugiej stronie złożoności znajduje się prostota.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 1,5 MB

Promocje eBooki

Codziennie promocja
innej książki !

Kursy video IT

Kursy video z serii IT

Biznes IT

Książka z serii Biznes IT

Programowanie

Książka z serii
Programowanie

Webmasterstwo

Wybrane książki z serii
Webmasterstwo

Grafika

Książka z serii
Grafika komputerowa

O zdrowiu

Zdrowe odżywianie i jego sekre…

Zdrowe odżywianie i jego sekrety

W jaki sposób odpowiednie zdrowe odżywianie,  poprzez dobór odpowiednich produktów żywieniowych może polepszyć Twoje zdrowie medycyna niekonwencjonalna . Czy wiesz dlaczego jedzenie jest nałogiem dla większości ludzi? Nałogiem? Dziwne, nieprawdaż? A...

Więcej w : Zdrowe odżywianie

Czytaj więcej...

Biznes i kariera

Forex 1. Podstawy Giełdy Walut…

Forex 1. Podstawy Giełdy Walutowej

Czym jest forex i dlaczego ludzie na nim zarabiają całkiem spore pieniądze? Poznaj podstawy rynku walutowego forex. Czym jest Forex i dlaczego ludzie na nim zarabiają? "Forex – Kompendium wiedzy" Forex –  to...

Więcej w : Inwestowanie

Czytaj więcej...
Designed by :