Książki, poradniki, ebooki, audiobooki -
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy

header_top2.png

Promocja tygodnia

50% taniej na książki informatyczne !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia o 50%

Taniej na książki klasy business !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia 50%

Taniej na książki "Sztuka życia" !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia - 50%

Taniej na książki z serii Poradniki !
Co tydzień inna książka.

Jesteś tutaj:

Książki informatyczne

Uczenie maszynowe

Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy

jakpsuSystemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości.

To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania - z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces.

Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków.

W książce między innymi:

  • wybór wskaźników właściwych dla danego problemu biznesowego,
  • automatyzacja ciągłego rozwoju, ewaluacji, wdrażania i aktualizacji modeli,
  • szybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemów podczas wdrożenia produkcyjnego,
  • tworzenie wszechstronnej platformy ML,
  • odpowiedzialne tworzenie systemów ML.

Wdrażaj i skaluj modele tak, aby uzyskiwać najlepsze wyniki!

 

Chip Huyen zajmowała się tworzeniem i wdrażaniem systemów ML dla takich firm jak NVIDIA, Netflix czy Snorkel AI. Brała też udział w projektowaniu Claypot AI, działającej w czasie rzeczywistym platformy do uczenia maszynowego. Jest autorką kursu CS 329S dotyczącego projektowania systemów uczenia maszynowego, dostępnego na Uniwersytecie Stanforda.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 3,1 MB

Promocje eBooki

Codziennie promocja
innej książki !

Kursy video IT

Kursy video z serii IT

Biznes IT

Książka z serii Biznes IT

Programowanie

Książka z serii
Programowanie

Webmasterstwo

Wybrane książki z serii
Webmasterstwo

Grafika

Książka z serii
Grafika komputerowa

O zdrowiu

Akupresura w praktyce

Akupresura w praktyce

Jak skutecznie pozbyć się uciążliwych dolegliwości i wspomóc konwencjonalne leczenie wielu chorób? Zestawy punktów na 70 schorzeń. Jesteś zwolennikiem naturalnych metod leczenia, chcesz z nich korzystać ale wiele z nich sporo...

Więcej w : Medycyna alternatywna

Czytaj więcej...

Biznes i kariera

Moja Pasja Moją Firmą

Moja Pasja Moją Firmą

Słynne jest już hasło "Jeśli robisz to co kochasz, to nie przepracujesz ani jednego dnia" głoszone przez przedsiębiorców-pasjonatów. Problem polega jednak na tym, że o ile twoją pasją nie jest...

Więcej w : Własna firma

Czytaj więcej...
Designed by :