Inne bazy danych
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
- Szczegóły
- Kategoria: Inne bazy danych
Nauka o danych, zwana danologią, zyskuje na znaczeniu. Dane dla gospodarki są tym, czym dotąd były węgiel, stal i ropa naftowa. Umiejętność korzystania z wiedzy zawartej w danych decyduje o efektywności prowadzenia działalności gospodarczej i determinuje rozwój nowych modeli, rozwiązań i relacji gospodarczych. Już teraz specjaliści danolodzy są rozchwytywani na rynku pracy. Aby jednak w pełni i do końca wykorzystać pojawiające się możliwości, trzeba wiedzieć, w jaki sposób podejść do trudnego zagadnienia, jakim jest budowanie ścieżki kariery i podążanie nią w odpowiednim dla siebie tempie.
To praktyczny przewodnik, dzięki któremu łatwiej zdobędziesz pierwszą pracę związaną z badaniem danych, szybciej staniesz się cenionym specjalistą i w miarę rozwoju zawodowego będziesz coraz trafniej wychwytywać pojawiające się możliwości awansu i zmiany pracy na atrakcyjniejszą.
Dowiesz się, jak zdobyć podstawowe umiejętności i jak faktycznie wyglądają konkretne stanowiska pracy. Opisano tu również, jak pomyślnie przejść przez proces rekrutacji i zaaklimatyzować się w nowych warunkach. Nie zabrakło cennych wskazówek dotyczących awansowania na stanowiska kierownicze. Jako danolog prędko się przekonasz, że zawarta tutaj wiedza nietechniczna jest bardzo potrzebna do osiągnięcia sukcesu na polu badania danych.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak:
- tworzyć świetne portfolio projektów z zakresu badania danych,
- wyszukiwać, oceniać i negocjować oferty,
- z klasą zmieniać miejsca pracy,
- wybierać i skutecznie realizować scenariusze kariery,
- poradzili sobie inni wybitni analitycy danych!.
Danologia: nauka, pasja i sposób na życie!
Dr Jacqueline Nolis jest głównym analitykiem danych w Brightloom. Od lat zajmuje się doradzaniem największym firmom w zakresie korzystania z danych. Często występuje na prestiżowych konferencjach.
Emily Robinson jest starszym badaczem danych w Warby Parker, wcześniej pracowała w DataCamp oraz w Etsy. Regularnie prowadzi wykłady związane z nauką o danych.
- Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II - [17 styczeń 2024]
- Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II - [03 październik 2023]
- Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III - [25 sierpień 2023]
- Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V - [12 lipiec 2023]
- Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie - [28 czerwiec 2023]