Nowości informatyki

Czysty kod w Pythonie. Twórz wydajny i łatwy w utrzymaniu kod. Wydanie II

• 

Szczegóły

Kategoria: Nowości informatyki

Popularność Pythona, ulubionego języka programistów i naukowców, stale rośnie. Jest on bowiem łatwy do nauczenia się: nawet początkujący programista może napisać działający kod. W efekcie, mimo że Python pozwala na pisanie kodu przejrzystego i prostego w konserwacji, zdarzają się przypadki kodu źle zorganizowanego, nieczytelnego i praktycznie nietestowalnego. Jedną z przyczyn tego stanu rzeczy jest tendencja niektórych programistów do pisania kodu bez czytelnej struktury. Zidentyfikowanie takich problemów i ich rozwiązywanie nie jest łatwym zadaniem.

Dzięki tej książce nauczysz się korzystać z kilku narzędzi służących do zarządzania projektami napisanymi w Pythonie. Dowiesz się, czym się charakteryzuje czysty kod i jakie techniki umożliwiają tworzenie czytelnego i wydajnego kodu. Przekonasz się, że do tego celu wystarczą standardowa biblioteka Pythona i zestaw najlepszych praktyk programistycznych.

Opisano tu szczegóły programowania obiektowego w Pythonie wraz z zastosowaniem deskryptorów i generatorów. Zaprezentowano również zasady testowania oprogramowania i sposoby rozwiązywania problemów poprzez implementację wzorców projektowych w kodzie. Pokazano też, jak można podzielić monolityczną aplikację na mikrousługi, by otrzymać solidną architekturę aplikacji.

W książce między innymi:

• konfiguracja wydajnego środowiska programistycznego,
• tworzenie zaawansowanych projektów obiektowych,
• techniki eliminacji zdublowanego kodu i tworzenie rozbudowanych abstrakcji,
• zastosowanie dekoratorów i deskryptorów,
• skuteczna refaktoryzacja kodu,
• budowa solidnej architektury opartej na czystym kodzie Pythona.

Czysty kod w Pythonie. Tylko taki warto pisać!

 

Mariano Anaya jest doświadczonym inżynierem oprogramowania. Tworzy oprogramowanie i wspiera innych programistów. Zajmuje się architekturą oprogramowania, programowaniem funkcyjnym i systemami rozproszonymi. Był prelegentem na konferencjach EuroPython w latach 2016 i 2017, a także FOSDEM w 2019 roku.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentRozmiar: 2,8 MB