Książki, poradniki, ebooki, audiobooki -
Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków

header_top2.png

Promocja tygodnia

50% taniej na książki informatyczne !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia o 50%

Taniej na książki klasy business !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia 50%

Taniej na książki "Sztuka życia" !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia - 50%

Taniej na książki z serii Poradniki !
Co tydzień inna książka.

Jesteś tutaj:

Książki informatyczne

Python

Python dla programistów. Big Data i AI. Studia przypadków

pytprProgramiści lubią Pythona. Ujmuje ich wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu, a także bogata kolekcja narzędzi i bibliotek. Zalety te są uzupełniane przez rozwój innych technologii, zwiększającą się dostępność coraz szybszego sprzętu oraz rosnącą przepustowość internetu.

Z kolei to wszystko wiąże się z powstawaniem niewyobrażalnych ilości danych, które trzeba magazynować i efektywnie przetwarzać. Większość innowacji w świecie informatyki koncentruje się wokół danych. A z tymi zadaniami można sobie poradzić dzięki imponującym możliwościom Pythona i jego bibliotek.

Ta książka ułatwi naukę Pythona metodą analizy i eksperymentów. Zawiera ponad 500 przykładów faktycznie wykorzystywanego kodu - od krótkich bloków po kompletne studia przypadków. Pokazano, w jaki sposób można kodować w interpreterze IPython i notatnikach Jupytera.

Znalazł się tu obszerny opis Pythona oraz jego instrukcji sterujących i funkcji, omówiono pracę na plikach, kwestie serializacji w notacji JSON i obsługę wyjątków. Zaprezentowano różne paradygmaty programowania: proceduralnego, w stylu funkcyjnym i zorientowanego obiektowo. Sporo miejsca poświęcono bibliotekom: standardowej bibliotece Pythona i bibliotekom data science do realizacji złożonych zadań przy minimalnym udziale kodowania. Nie zabrakło wprowadzenia do takich zagadnień data science jak sztuczna inteligencja, symulacje, animacje czy przygotowanie danych do analizy.

W książce między innymi:

  • przetwarzanie języka naturalnego,
  • IBM,
  • stosowanie bibliotek scikit-learn i Keras,
  • big data, Hadoop(R), Spark™, NoSQL i usługi chmurowe,
  • programowanie dla internetu rzeczy (IoT),
  • biblioteki: standardowa, NumPy, Pandas, SciPy, NLTK, YexyBlob, Tweepy, Matplotlib i inne.

 

Paul Deitel jest dyrektorem w firmie Deitel & Associates, Inc. Uczył programowania w ramach współpracy z firmami: Cisco, IBM, Siemens, Sun Microsystems, Dell, Lucent Technologies, NASA, Boeing, Puma, iRobot i wieloma innymi. Jest współautorem wielu podręczników programowania.

Dr Harvey M. Deitel ma ponad 55 lat doświadczenia informatycznego. Również ukończył MIT, a na Uniwersytecie Bostońskim zdobył stopień doktora matematyki. Uczył programowania na uczelniach, w urzędach, firmach i wojsku. Publikacje Deitelów są rozpoznawane na całym świecie i były tłumaczone na dziesiątki języków.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 3,2 MB

Promocje eBooki

Codziennie promocja
innej książki !

Kursy video IT

Kursy video z serii IT

Biznes IT

Książka z serii Biznes IT

Programowanie

Książka z serii
Programowanie

Webmasterstwo

Wybrane książki z serii
Webmasterstwo

Grafika

Książka z serii
Grafika komputerowa

O zdrowiu

Świadome śnienie

Świadome śnienie

Jak zdać sobie sprawę z tego, że właśnie śnisz i kontrolować świadomie swoje sny. Dlaczego każdy człowiek może nauczyć się, jak świadomie śnić? Czy kiedykolwiek zdarzyło Ci się zasnąć z intencją obudzenia...

Więcej w : Ciało i duch

Czytaj więcej...

Biznes i kariera

Finansowa twierdza

Finansowa twierdza

Pierwsza książka o pieniądzach może być odkryciem. Aktywa, pasywa, zarządzanie pieniędzmi, dochód pasywny, sposoby na oszczędzanie, podział oszczędności - to wszystko jest bardzo przydatne i konkretne. Pomaga w życiu, bywa...

Więcej w : Edukacja finansowa

Czytaj więcej...
Designed by :