SQL

SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących

• 

Szczegóły

Kategoria: SQL

Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych. Poprawnie napisany kod SQL przetwarza z dużą szybkością potężne zbiory danych, dlatego stanowi wymarzone narzędzie dla analityków danych. Tymczasem wielu z nich zleca wykonywanie raportów z baz czy hurtowni danych innym osobom. Taki sposób pracy jest nieefektywny - o wiele lepszym rozwiązaniem jest opanowanie języka SQL i samodzielne projektowanie oraz wyodrębnianie potrzebnych zbiorów danych.

Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych.

Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego. W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę.

Najciekawsze zagadnienia:

• składnia SQL i projektowanie efektywnych zapytań,
• eksploracyjna analiza danych,
• tworzenie zbiorów danych z istniejących baz danych,
• projektowanie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego,
• zaawansowane elementy języka SQL,
• tworzenie tabel i widoków do przechowywania wyników zapytań.

SQL: tak przygotujesz swój zbiór danych do analizy!

 

Renée M.P. Teate od 2004 r. zajmuje się pracą na danych. Angażowała się w projektowanie relacyjnych baz danych, raportowanie i analizę oraz naukę o danych. Teate regularnie zabiera głos na konferencjach i publikuje w czasopismach branżowych. Jest również twórczynią podcastu Becoming a Data Scientist. Jej zdaniem znajomość SQL jest niezwykle potrzebna analitykom danych.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentRozmiar: 2,5 MB