Python

Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R

Szczegóły

Kategoria: Python

Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania.

Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie.

Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści.

W książce:

• badanie relacji między danymi za pomocą Excela,
• stosowanie Excela w analizach statystycznych i badaniu danych,
• podstawy języka R,
• proces oczyszczania i analizy danych w R,
• przenoszenie danych z Excela do kodu Pythona,
• pełna analiza danych w Pythonie.

Eksploracyjna analiza danych? I w Excelu, i w Pythonie!

George Mount założył i prowadzi Stringfest Analytics, firmę konsultingową specjalizującą się w analizie danych. Współpracował z wiodącymi bootcampami, platformami edukacyjnymi i organizacjami. Regularnie wypowiada się na tematy dotyczące nauki i analizy danych, a także rozwoju pracowników. Mieszka w Cleveland w stanie Ohio.

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentRozmiar: 2,5 MB