Książki, poradniki, ebooki, audiobooki -
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II

header_top2.png

Promocja tygodnia

50% taniej na książki informatyczne !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia o 50%

Taniej na książki klasy business !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia 50%

Taniej na książki "Sztuka życia" !
Co tydzień inna książka.

Promocja tygodnia - 50%

Taniej na książki z serii Poradniki !
Co tydzień inna książka.

Jesteś tutaj:

Książki informatyczne

Python

Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II

pydascPython udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.

Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi.

Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.

To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.

Anne Bonner,
założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity

 

Nauczysz się:

  • pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona,
  • korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi,
  • stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych,
  • tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib,
  • implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn.

Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!

 

Jake VanderPlas jest inżynierem oprogramowania w Google Research. Współtworzy i rozwija narzędzia do przetwarzania dużych ilości danych, w tym pakiety Scikit-Learn, SciPy, Astropy, Altair i JAX. Jest także twórcą samouczków, często występuje jako prelegent na branżowych konferencjach.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 3,1 MB

Promocje eBooki

Codziennie promocja
innej książki !

Kursy video IT

Kursy video z serii IT

Biznes IT

Książka z serii Biznes IT

Programowanie

Książka z serii
Programowanie

Webmasterstwo

Wybrane książki z serii
Webmasterstwo

Grafika

Książka z serii
Grafika komputerowa

O zdrowiu

Ajurweda w praktyce. Jak współ…

Ajurweda w praktyce. Jak współcześnie stosować starożytną sztukę leczenia

Moc ajurwedy w Twoich rękach! Najważniejsze koncepcje ajurwedy i ich aspekty praktyczne, czyli po co nam ta wiedza.Diagnozowanie chorób, czyli jak dowiedzieć się, co naprawdę dzieje się z duszą i ciałem.Leczenie...

Więcej w : Ciało i duch

Czytaj więcej...

Biznes i kariera

Finansowa twierdza

Finansowa twierdza

Pierwsza książka o pieniądzach może być odkryciem. Aktywa, pasywa, zarządzanie pieniędzmi, dochód pasywny, sposoby na oszczędzanie, podział oszczędności - to wszystko jest bardzo przydatne i konkretne. Pomaga w życiu, bywa...

Więcej w : Edukacja finansowa

Czytaj więcej...
Designed by :