Książki, poradniki, ebooki, audiobooki -
Matematyka w uczeniu maszynowym

header_top2.png

Promocja dnia

30% taniej na książki informatyczne !
Codziennie inna książka.

Promocja 20%

20% taniej na książki klasy business !
Codziennie inna książka.

Promocja o 20%

20% taniej na książki "Sztuka życia" !
Codziennie inna książka.

Promocja - 20%

20% taniej na książki z serii Poradniki !
Codziennie inna książka.

Jesteś tutaj:

Książki informatyczne

Uczenie maszynowe

Matematyka w uczeniu maszynowym

mawumaUczenie maszynowe staje się wszechobecne. Dzięki coraz lepszym narzędziom służącym do tworzenia aplikacji szczegóły techniczne związane z obliczeniami i modelami matematycznymi są często pomijane przez projektantów. Owszem, to wygodne podejście, ale wiąże się z ryzykiem braku świadomości co do wszystkich konsekwencji wybranych rozwiązań projektowych, szczególnie ich mocnych i słabych stron. A zatem bez ugruntowanych podstaw matematyki nie można mówić o profesjonalnym podejściu do uczenia maszynowego.

Ten podręcznik jest przeznaczony dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy uczenia maszynowego i nabrać praktycznego doświadczenia w używaniu pojęć matematycznych. Wyjaśniono tutaj stosowanie szeregu technik matematycznych, takich jak algebra liniowa, geometria analityczna, rozkłady macierzy, rachunek wektorowy, optymalizacja, probabilistyka i statystyka.

Następnie zaprezentowano matematyczne aspekty czterech podstawowych metod uczenia maszynowego: regresji liniowej, analizy głównych składowych, modeli mieszanin rozkładów Gaussa i maszyn wektorów nośnych. W każdym rozdziale znalazły się przykłady i ćwiczenia ułatwiające przyswojenie materiału.

W książce między innymi:

  • podstawy algebry: układy równań, macierze, przestrzenie afiniczne,
  • rachunek prawdopodobieństwa, sprzężenia, optymalizacja,
  • wnioskowanie z wykorzystaniem różnego rodzaju modeli,
  • regresja liniowa i redukcja wymiarowości,
  • maszyna wektorów nośnych i rozwiązania numeryczne.

Matematyka: koniecznie, jeśli chcesz zrozumieć istotę sztucznej inteligencji!

 

Marc Peter Deisenroth kieruje zakładem sztucznej inteligencji na University College London. W swojej pracy badawczej zajmuje się efektywnym uczeniem, modelowaniem probabilistycznym i autonomicznym podejmowaniem decyzji.

A. Aldo Faisal kieruje laboratorium Brain & Behavior w Imperial College London, gdzie jest również wykładowcą i członkiem Data Science Institute. W swoich badaniach zajmuje się zagadnieniami na styku neuronauki i uczenia maszynowego.

Cheng Soon Ong jest głównym badaczem w Machine Learning Research Group i adiunktem na Australian National University. Koncentruje się na rozwijaniu statystycznych metod uczenia maszynowego.

 

Kup teraz

Pobierz darmowy fragmentpdf icon2Rozmiar: 6,1 MB

Promocje eBooki

Codziennie promocja
innej książki !

Kursy video IT

Kursy video z serii IT

Biznes IT

Książka z serii Biznes IT

Programowanie

Książka z serii
Programowanie

Webmasterstwo

Wybrane książki z serii
Webmasterstwo

Grafika

Książka z serii
Grafika komputerowa

O zdrowiu

Sen mistrza

Sen mistrza

Na czym polega technika nazywana snem polifazowym? Między innymi tego dowiesz się właśnie z poradnika „Sen Mistrza" autorstwa Marcina Maja. Jest to niezwykły poradnik, bowiem poświęcony został w całości problematyce jakościowego...

Więcej w : Ciało i duch

Czytaj więcej...

Biznes i kariera

Metody poszukiwania pracy

Metody poszukiwania pracy

Skuteczne sposoby na znalezienie wymarzonej pracy. Wiele osób pracuje w miejscu, którego nie lubi tylko dlatego, że nie mają pojęcia, że gdzieś tam czeka na nich znacznie lepsze stanowisko...

Więcej w : Praca i kariera

Czytaj więcej...
Designed by :